Python for Data Science in Hindi (हिंदी) [Free Data Science Course] - TechCracked

Python और उसकी शक्तिशाली लाइब्रेरीज़ जैसे Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn आदि का उपयोग करके डेटा को insights में बदले

This course includes:

• 6.5 hours on-demand video
• 17 coding exercises
• 3 articles
• 1 downloadable resource
• Access on mobile and TV
• Full lifetime access
• Certificate of completion

What you'll learn

• Python syntax, script लेखन, और मौलिक प्रोग्रामिंग concepts जैसे variables, data types, और string operations को समझना |
• Python में डेटा को संगठित और प्रबंधित करने के लिए lists, dictionaries, tuples, और sets का प्रयोग करने में निपुण हो जाएंगे |
• Python में conditional statements और loops का उपयोग मास्टर करके डेटा प्रोसेसिंग tasks को automate और optimize करना।
• Python में दोहराए जाने वाले कार्यों को कुशलतापूर्वक संचालित करने के लिए एक्सपर्ट बनें, recursion और lambda functions के साथ।
• Python में files से पढ़ने और लिखने के कौशल प्राप्त करें, जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में डेटा प्रोसेसिंग tasks के लिए महत्वपूर्ण हैं।
• NumPy arrays का उपयोग complex mathematical computations के लिए समझें और उच्च प्रदर्शन के साथ large datasets को प्रभावी रूप से हैंडल करना सीखें।
• Pandas का उपयोग data manipulation और analysis में मास्टर करें; डेटा को explore, clean, और transform करना सीखें, ताकि वह analysis के लिए उपयुक्त फॉर्मेट में हो।
• Matplotlib और Seaborn libraries का उपयोग करके डेटा के बारे में insightful visual representations बनाने की क्षमता विकसित करें।

Description

क्या आप एक data scientist बनने की इच्छा रखते हैं या अपने data analysis skills को बढ़ाना चाहते हैं? क्या आपने कभी data से अभिभूत महसूस किया है, यह सोचते हुए कि इसे actionable insights में कैसे बदलें? यदि आपका goal न केवल data science की विशाल दुनिया को समझना है बल्कि इस knowledge को practically लागू करना भी है, तो यह course आपके लिए ही design किया गया है। Python और उसकी powerful libraries की transformative दुनिया में डुबकी लगाएं और एक proficient data scientist बनने की अपनी journey शुरू करें।

यह course data science applications के लिए विशेष रूप से tailored है, और Python programming और data analysis में mastery प्राप्त करने के लिए एक comprehensive guide प्रदान करता है। इस course में शामिल होकर आप:

1. Python programming में एक solid foundation विकसित करेंगे, जिसमें basic syntax से लेकर advanced functions तक शामिल हैं।

2. Python की सबसे powerful libraries जैसे कि numerical data के लिए NumPy, data manipulation के लिए Pandas, और data visualization के लिए Matplotlib और Seaborn का उपयोग करके data को handle और analyze करने की कला में mastery प्राप्त करेंगे।

3. Compelling data visualizations बनाएंगे जो आपकी findings को effectively communicate करेंगे।

4. Data manipulation techniques को लागू करेंगे ताकि अपने data को analysis के लिए clean, transform और prepare कर सकें।

5. Practical programming solutions लागू करके real-world data analysis problems का समाधान करेंगे।

इस विषय के बारे में सीखना क्यों महत्वपूर्ण है?

आज की data-driven world में, data को analyze और interpret करने की क्षमता indispensable है। Data science के क्षेत्र में अग्रणी होने के नाते, Python एक extensive ecosystem of libraries और tools प्रदान करता है जो data analysis को accessible और powerful बनाते हैं। चाहे आप business decisions को inform करने के लिए customer data का analysis कर रहे हों, academic purposes के लिए research कर रहे हों, या personal projects के लिए datasets का exploration कर रहे हों, Python आपको data को insights में बदलने की क्षमता प्रदान करता है।

इस course के दौरान, आप coding exercises, real-world data analysis projects, और data visualizations जैसी hands-on activities में संलग्न होंगे। ये practical experiences आपके learning को cement करने और professional setting में अपने skills को लागू करने का confidence देने के लिए designed हैं।

इस course को जो खास बनाता है, वह केवल topics की breadth नहीं है, बल्कि practical application पर focus है। आप न केवल theory सीखेंगे बल्कि इन concepts को real-world scenarios में कैसे apply करें, यह भी सीखेंगे, जो आपके work या studies में immediate application के लिए आपको तैयार करेगा।

Data को अब और अधिक आपको अभिभूत न करने दें। Python for Data Science in Hindi में enroll करके इसके potential को unlock करने की दिशा में पहला कदम उठाएं। Data को insights में transform करें और data science के field में एक invaluable asset बनें।

Who this course is for:

Aspiring Data Scientists: Beginners who are interested in entering the field of data science and need to build foundational skills in programming and data handling.

Professionals Seeking a Career Transition: Individuals in various fields such as business, finance, or healthcare, who wish to transition into data-centric roles and require practical skills in data manipulation and analysis.

Hobbyists and Personal Learners: Anyone with a curiosity about data science and how Python programming can be applied to sort, analyze, and visualize data in personal projects or informal learning.

Students in STEM Fields: College students or high school seniors who are studying subjects like statistics, mathematics, or computer science and want to enhance their data analysis capabilities.

Also See : Python for Data Science: Python Programming & Data Analysis

Course is FREE for Limited Time Only!

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